2024 数学系专场

好的，这是张清霞 Zoom 会议的中文笔记，内容按主题分类，不再严格按照时间顺序：

会议基本信息：

时间： 2025年4月18日 16:43:07
主题： 张清霞的Zoom会议（海外升学经验分享）
分享人校友（发言顺序）： 徐晨、王元浩、杨文涛、苗语
听众： 在校学生

参会校友背景及录取情况：

徐晨：
本科：广义大学（推测）EE专业。
目前就读：南加州大学（USC）工程学位 ECE 专业。
录取情况：UC Berkeley（DS）、莱斯大学（Rice）CS、南加州大学（USC）CS 和应数、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）本部 CS。
申请背景（针对USC ECE）：GPA 90分左右，3段科研经历（无突出成果），1段1个月实习，雅思 6.5。门槛相对较低。
王元浩：
本科：广义大学（推测）。
录取情况：加州大学圣塔芭芭拉分校（UCSB）统计学直博（PhD direct entry）、哥伦比亚大学（Columbia）统计学硕士（网课）、南加州大学（USC）数据科学硕士、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）应用数学硕士。
申请背景：未详细自述 GPA 和科研，但强调数学/应数看重推荐信。
杨文涛：
本科：广义大学（推测）2020届数学专业。
目前就读：芝加哥大学（University of Chicago）应用数学硕士。
录取情况：基本都是应用数学硕士 Offer。博士全聚德。Offers 包括芝加哥大学（最好）、华盛顿大学、明尼苏达大学、UIUC。
申请背景：本科数学高阶课全上，GPA 94+。推荐信来自广义大学的 Any Jie Kou, Luna, Luzi (已不在广义，在西班牙研究所）。托福 98，未考 GRE。认为本科数学科研作用不大。
同学背景：基本来自国内 Top 985 数学系前2-30%，GPA 3.7-3.9 (芝大这边 3.8 左右)。雅思在美国认可度不高，建议考托福（最好100+）。
苗语：
本科：广义大学（推测）。
申请方向：CS 或 ECE。
录取情况：佐治亚理工学院（Georgia Tech）CS（最好）、加州大学圣地亚哥分校（UCSD）CS。
申请背景：1段 CS part-time，1段 CS 实习，1个数据相关的 Lab Assistant 实习。2段科研（1数学1 CS）。1篇水会论文。标化高：GRE 325+，雅思 7.5。

项目介绍与亮点推荐：

南加州大学（USC）ECE：
录取门槛相对低。
学习体验好，第一学期可少选课适应。
作业量大，但可自选 Cs 课程，与 CS 课程设置无异。
可找工作（主要方向）或通过联系教授转博。
每学期有校企合作项目。
安全，饮食生活与国内差距不大（夜间少出门）。
加州大学圣塔芭芭拉分校（UCSB）统计学（博士）：
系里有两位业界非常出名的教授（印度、法国教授），很多学生慕名而来（包括清北、港中文、浙大等）。
就业前景好，学生拿到头部对冲基金、量化分析 Offer。
生活好，圣巴巴拉安全（黑人少，老墨守规矩友好）。
博士生学费低（100刀/年活动费），宿舍优先供给（800刀/月），洗衣烘干免费，公交免费。
生活成本：自炊一周200刀左右。
宝藏项目推荐： UCSB 数学与统计系硕士。TA 机会多（几乎每个硕士都有），学费有豁免（约交1.5万刀/年），可分到宿舍。该系计算机也很强。
芝加哥大学（University of Chicago）应用数学（硕士）：
项目综合性强，学生水平高（多为国内 Top 985 数学系前列）。
学业压力大（北美衡水），节奏快，作业多。
亮点：可选芝加哥 Booth 商学院的课程（用数学学费上商学院课程）。教授资源好，很多是教材作者，有诺奖得主。
缺点：非常卷，对学生要求高。
就业：读博（去哈佛、康奈尔、宾大等），或找工作（投行、科研所）。
不是实习项目。金融工程项目 (Financial Math) 更偏向找工。
生活成本高：约1.5-2万人民币/月生活费。总开销（学费+生活）约80万人民币/年。
人员氛围：学生都很卷（"迷你"），天天讨论问题。
不建议盲选，需做好心理准备。
其他相关项目：统计（更卷）、数据科学（DS，很强，新开，录本名额少，多给美本）、金融数学（Financial Math，学费更高，出路更好，校友资源强大，金工第一梯队是普林斯顿、MIT、CMU，芝大次之）、应用数据科学（Applied Data Science，校区不同，稍边缘，录取要求稍低，更偏找工，开销差不多）。
推荐广义同学可以试试芝大的 Ads 或金融数学（物有所值）。
佐治亚理工学院（Georgia Tech）CS：
可找工作，也可转博。
与业界联系紧密，实习机会多（有 Co-op 选项，可休学期实习）。
Co-op 帮助尝试工作，拿 Return Offer。
时间非常灵活：找到工作可1年极速毕业，或慢慢读（3-5年都行）多尝试实习/科研。
与 UCSD 对比：UCSD 有毕业时间限制（4-6学期），找工压力大。
课程压力也大，至少4门课，作业多，但给分比广义好（美国学校比较 Soft）。
有机会申请 TA/RA 免学费并拿工资（第一学期申请不易，非美本更难）。
如果想读博，可以直接申请直博，即使学校不是顶尖。
如果找工作，学历达到 Target School 即可，不需盲目冲顶尖名校（南加大、东北大学等）。美国求职看重个人能力，面试环节多（现场做题）。
学校附近安全，有警察局。晚间可叫免费校车。
生活成本相对便宜：一顿中餐10美金（量大），快餐10美金。学费相对低（不到1.8万/学期）。房租约1000刀/月。
也有安全事件，见仁见智。

申请经验分享与建议：

择校思路： 先定方向。多申请学校（申请费不高），冲刺、匹配、保底都列出来。拿到 Offer 后再选。
信息获取：
不要完全依赖中介，中介主要提供录取案例、参考资料，帮助了解学校档次和项目情况。核心材料仍需自己准备。
强烈建议自己查阅信息，如一亩三分地等论坛。
直接联系目标学校的在读学生，发邮件询问项目情况，大多数学生很热心。
对于想申博的学生，可以直接联系目标教授的博士生，了解教授当前的研究难点和方向。
奖学金： 在美国读硕士，需要在入学前（10月/11月）申请就读学校的奖学金。学校系统和奖学金系统分开，可先申请奖学金再交申请材料。很多同学不知道，存在信息差。拿到概率挺大。
推荐信：
数学/应数方向：推荐信最重要。看重推荐教授的实力/影响力。
硬着头皮要：找成绩高的课程老师要。科研经历一般指校内。
科研经历（针对数学系）：
本科做数学科研做出成果较难，作用有限。
可在校内寻找科研机会，多问老师（包括其他专业老师）。
有些老师需要数据分析、跑代码的 RA（研究助理）工作，机会多，出成果概率比纯数学高。
可通过学校邮件通知或主动联系老师探寻机会。
广义大学发邮件通知的科研项目（如跟随 Luna, Pablo, Adam, Mariano 等老师的项目），多为一学期，每周1-2次 Meeting，老师布置任务/教知识，自己完成。
本科数学系做科研，教授知道你做不出太多东西。
比起科研成果，数学申请更看重学习背景：推荐信、学校、成绩单上的课程（课程难度和广度）。广义数学系在美国感觉相当于中等 985 数学学院水平。
CS 申请准备： 多做项目，多找实习（大厂、外企）。科研经历也需要一点，最好使用常用技术（SQL, PyTorch）。多上 CS 相关课程（C++, C, Python, 前端等）。
面试： 主要在于展现自己，即使不那么优秀也要想办法表现出来。提前了解教授的研究方向，面试时可往那方面靠。
GPA： 在校期间努力学习 GPA 不会太差。但不用过度焦虑刷分，应将更多时间投入科研、实习、项目。GPA 达到一定标准即可，过高作用有限。
数学竞赛： 国内普通奖项作用有限，不如刷高 GPA。有用的奖项如国际奥赛等。
硕士课程： 用于查漏补缺，不是走量。按需学习，不需要学得非常通透。短期内快速掌握解决特定问题所需知识即可。工作用到的知识更偏广度而非深度。
美国课程特点： 有时课堂内容与作业脱节，作业需要自行寻找方法解决，考验自主学习能力。
纯数学方向（不建议）： 要求更高，更卷，出路不如 CS/EE 等热门项目。性价比低。读博非常难，需要成为天才中的天才才能拿到教职。纯数 Phd 做的东西偏理论，工业界用不到。
纯数学硕士（不建议）： 很多好学校不开纯数硕士，且 funding 被砍。如果想读数学相关的，不如直接申请直博。美国纯数硕士课程内容可能广义本科已覆盖，但深度更高，为 Phd 做准备。但大部分 Top 学校不设纯数硕士。

生活成本与安全：

UCSB (圣巴巴拉): 很安全，生活舒适。博士生开销低。
芝加哥大学 (芝加哥): 物价高。安全问题不用担心，因为课业压力太大没时间外出。人比较卷/迷。生活成本高（1.5-2万人民币/月生活费）。
Georgia Tech (亚特兰大): 物价相对便宜（一顿中餐10美金）。学费相对低。学校附近安全，有警察局，晚间有校车。

其他建议：

第一学期少报课，多刷题，适应节奏。美国课程难度大，认真学才能拿高分。
申请美国学校前明确目标：找工还是科研。找工多花精力在实习，科研多联系教授。
多利用校友资源网。
整个申请过程没那么困难，做好规划，能有满意结果，不要过度焦虑。

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